Las Vegas, Mureks – Pameran teknologi Consumer Electronics Show (CES) 2026 menjadi panggung utama bagi Nvidia untuk menegaskan visinya tentang masa depan grafis, yang tak lain adalah kecerdasan buatan (AI). CEO Nvidia, Jensen Huang, secara gamblang menyatakan bahwa neural rendering adalah arah yang seharusnya diambil oleh teknologi grafis.
Pernyataan ini muncul di tengah peluncuran DLSS 4.5 yang menjanjikan pengalaman gaming path traced 4K 240 Hz. Namun, Huang menekankan bahwa AI bukan hanya untuk meningkatkan performa, melainkan fondasi fundamental bagi cara grafis dihasilkan di masa depan.
Mureks juga menyajikan berbagai artikel informatif terkait. mureks.co.id
Dalam sesi tanya jawab dengan awak media, Adam Patrick Murray dari PC World bertanya kepada Huang, “Apakah RTX 5090 adalah GPU tercepat yang akan dilihat para gamer dalam rasterisasi tradisional? Dan seperti apa GPU gaming AI di masa depan?” Huang memilih untuk tidak menjawab pertanyaan pertama, langsung fokus pada AI.
“I think that the answer is hard to predict. Maybe another way of saying it is that the future is neural rendering. It is basically DLSS. That’s the way graphics ought to be,” tegas Huang, mengutip pernyataannya secara langsung.
Ia kemudian memberikan contoh lebih lanjut mengenai maksudnya: “I would expect that the ability for us to generate imagery of almost any style from photo realism, extreme photo realism, basically a photograph interacting with you at 500 frames a second, all the way to cartoon shading, if you like.”
Kata kunci di sini adalah ‘menghasilkan’. Secara teknis, semua grafis dihasilkan, baik melalui rasterisasi maupun jaringan saraf. Namun, ada perbedaan penting pada neural rendering: ia membutuhkan data input yang jauh lebih sedikit untuk menghasilkan output grafis yang sama dengan rasterisasi.
Sebagai perbandingan, gim seperti Crysis (2007) menghasilkan visual dari daftar vertex, tumpukan texture map, dan segunung sumber daya yang dibuat selama proses rendering. Hampir 20 tahun kemudian, proses ini masih sama, dengan ukuran dan kuantitas sumber daya yang kini jauh lebih besar.
Namun, seperti yang dibuktikan oleh DLSS Super Resolution, hal itu tidak lagi diperlukan di era grafis AI. Sistem upscaling Nvidia ini bekerja dengan mengurangi resolusi frame untuk rendering, kemudian mengembalikannya ke skala semula, dan menerapkan jaringan saraf pada frame untuk membersihkan artefak. Salah satu ide di balik neural rendering adalah melangkah lebih jauh, menggunakan aset beresolusi lebih rendah sejak awal, dan menghasilkan konten berkualitas lebih tinggi sesuai kebutuhan.
Mureks mencatat bahwa visi Nvidia ini bukan hal baru. Perusahaan telah menggembar-gemborkan neural rendering sejak CES tahun lalu dan sepanjang 2025. Perusahaan grafis lain pun turut bergerak, seperti Microsoft yang mengumumkan penambahan cooperative vectors ke Direct3D, yang diperlukan untuk mengimplementasikan neural rendering dalam gim. AMD dengan FSR Redstone-nya juga berbasis AI, serupa dengan inovasi dari Intel dan Nvidia.
Pertanyaannya, apakah penting bagaimana grafis gim dihasilkan selama terlihat baik dan berjalan lancar? Kebanyakan orang mungkin akan menjawab ‘tidak’. Namun, saat ini belum ada gim yang sepenuhnya menggunakan neural rendering untuk bagian dari pipeline grafis, selain upscaling atau frame generation. Segala sesuatu yang lain masih rasterisasi, bahkan jika ray tracing digunakan, rasterisasi tetap ada di balik layar.
Ini berarti GPU GeForce di masa depan, baik dalam waktu dekat maupun jauh, masih perlu berkembang dalam rasterisasi untuk memastikan gim-gim masa depan terlihat dan berjalan sesuai harapan. Namun, dengan Nvidia yang begitu teguh pada neural rendering, apakah kartu grafis RTX telah mencapai puncaknya dalam hal rasterisasi?
Apakah perusahaan kini berharap bahwa semua peningkatan performa generasi akan datang dari DLSS yang lebih baik? Akankah GPU masa depan tidak lebih dari sekadar ASIC untuk AI? Bagaimana chip semacam itu akan memproses rutinitas grafis lama? Apakah gaming PC akan kembali ke era di mana Anda membutuhkan GPU baru untuk setiap gim besar baru, karena chip sebelumnya tidak mendukung teknologi di dalamnya?
Jawaban yang menghasilkan lebih banyak pertanyaan daripada solusi tentu bukan hal buruk. Namun, dalam kasus ini, tim redaksi Mureks berharap Nvidia dapat memberikan gambaran yang jauh lebih jelas mengenai peta jalan untuk GPU gaming-nya dan bagaimana mereka berencana mendukung gim-gim di masa lalu, sekarang, dan masa depan.
Referensi penulisan: www.pcgamer.com
